Đo lượng đường trong máu bằng hình ảnh khuôn mặt
Trên vai tôi có gắn cây kim 2 mm, khi đặt máy đo lên đó, tôi có thể đo được lượng đường trong máu của mình.
Loại mới. Hệ thống theo dõi glucose.
Phương pháp đo lượng đường trong máu cho tới nay bằng cách dùng kim chích vào đầu ngón tay, lấy máu đo đường trong máu khá phiền phức.
Với sự ra đời của thiết bị đo này, việc kiểm soát lượng đường trong máu đã trở nên dễ dàng hơn rất nhiều.
Có lẽ đang đo 10 lần mỗi ngày, trước và sau bữa ăn.
Chẳng mấy chốc sẽ tới thời đại mà những dữ liệu này sẽ được gửi đến bác sĩ điều trị chính qua internet.
Trong tương lai, số lượt đến các cơ sở y tế chắc chắn sẽ giảm.
Loại máy mới có thể gửi dữ liệu đến điện thoại thông minh mỗi 1 phút trong phạm vi 5 m.
Nếu xuất hiện chỉ số bất thường, âm thanh báo động sẽ vang lên và dữ liệu sẽ tự động được gửi đến bác sĩ điều trị chính.
Tôi chắc chắn chẳng mấy chốc sẽ trở thành như vậy.
An toàn khi leo núi hay du lịch.
Cuối cùng, sẽ trở nên tiện lợi hơn nữa khi được gắn vào đồng hồ đeo tay, điện thoại di động hay thắt lưng.
Sự phát triển của cảm biến không tiếp xúc đang tiến triển.
Cảm biến giường tiên tiến nhất là như vậy.
Đã có thể đo nhịp tim, huyết áp.
Nghe nói đường trong máu cũng có thể đo được.
Cân, nhiệt kế, máy đo huyết áp hiện nay trong gia đình nào cũng có.
Chẳng mấy chốc, khi tất cả các loại được đo tự động bằng đồng hồ đeo tay, điện thoại thông minh, thì việc quản lý cuộc sống sinh hoạt của bệnh nhân mãn tính sẽ có tiến bộ đột phá.
Trong tương lai, có vẻ như sẽ có thể phán đoán bằng dữ liệu hình ảnh.
Độ chính xác của khám chữa bệnh trực tuyến sẽ được cải thiện đáng kể.
Không phải chỉ có thế.
Trong cuộc họp trực tuyến qua Zoom, có thể biết được trạng thái tâm lý của những người tham dự.
Có lẽ những người tham dự cuộc họp sẽ biết được mức độ tức giận của tôi qua hình ảnh.
Tôi không cần nói ra cũng biết được.
Đây có phải là sự tiến bộ không?
Có phải có thêm nhiều quản lý điều hành cấp cao đeo khẩu trang tham dự họp trực tuyến hay không?
Chắc chắn rằng cũng sẽ xuất hiện những chiếc kính hay ứng dụng ngăn cản việc đo đó.
Những tiến bộ trong y học làm thay đổi xã hội.
Nhờ điều đó, độ chính xác trong khám chữa bệnh trực tuyến cho các trung tâm sơ tán lánh nạn cũng tăng lên.
Chẩn đoán AI cũng sẽ giúp độ chính xác trong chẩn đoán của bác sĩ tăng lên.
Thật tuyệt vời.
Và những tiến bộ này sẽ dẫn đến kết quả là giảm đáng kể số lượng bệnh nhân đến phòng khám.
Tình trạng thiếu bác sĩ ở khu vực địa phương sẽ thay đổi nhanh chóng.
Những tiến bộ trong công nghệ y tế sẽ làm thay đổi đột ngột thị trường kinh doanh y tế.
Điều này cũng thật tuyệt vời.
Các bệnh viện và cơ sở của Koyama G đang hành động hướng tới thế giới mới này.
Đầu tiên là từ việc quản lý sức khỏe của 14000 nhân viên.
Tất nhiên, phải tự mình cụ thể hóa thành thực tiễn.
Tuy nhiên, tôi nghĩ bác sĩ điều trị chính của tôi sẽ hiểu cho việc đo lường, chẩn đoán và thực hiện cải thiện lối sống không nhất thiết phải giống nhau.
Có lẽ.
Ngày 313 sau trận động đất Noto Đường huyết 172 Bánh hạt dẻ đêm khuya
Đại diện Koyama G Đại diện Thunderbird Phó chủ tịch trạm chăm sóc, nâng cao sức khỏe người dân địa phương
Người theo chủ nghĩa dạo quanh bảo tàng mỹ thuật Koyama Yasunari